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信息技術(shù)

阿里云引領(lǐng)的SaaS進(jìn)化論,AI加持的云端爆發(fā)

發(fā)布于:2024-10-14 點(diǎn)擊量:877 來源:至頂網(wǎng)

“過去22個(gè)月,AI發(fā)展的速度超過任何歷史時(shí)期,但我們依然還處于AGI變革的早期。”在上周的云棲大會(huì)上,阿里巴巴集團(tuán)CEO、阿里云智能集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO吳泳銘如是說,他認(rèn)為“生成式AI是通過給生產(chǎn)力供給增加智能,從而為世界創(chuàng)造更大的內(nèi)在價(jià)值。這種價(jià)值創(chuàng)造,可能是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)連接價(jià)值的十倍、幾十倍。”

阿里云引領(lǐng)的SaaS進(jìn)化論,AI加持的云端爆發(fā)

阿里巴巴集團(tuán)CEO、阿里云智能集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO吳泳銘

生成式AI的出現(xiàn)使全球范圍內(nèi)迸發(fā)了“積極擁抱AI”的浪潮。但并不是所有的大模型應(yīng)用都可以產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。生成式AI對(duì)于SaaS行業(yè)來說,究竟是一場(chǎng)前所未有的機(jī)遇,還是一次可能顛覆的挑戰(zhàn)?會(huì)迎來怎樣的業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長(zhǎng),還是有被新技術(shù)逐漸取代的風(fēng)險(xiǎn)?這都是大家所關(guān)注的問題。

正如《創(chuàng)新的起源》里的描述:蒸汽機(jī)在發(fā)明后的幾十年里主要用于貴族花園的壓水,直到應(yīng)用到紡織、機(jī)車、輪船等領(lǐng)域時(shí)才釋放出了巨大的價(jià)值。

AI也將是同樣的路徑,AI對(duì)于SaaS行業(yè)也會(huì)帶來顛覆性的影響。Gartner 2024年新興技術(shù)成熟度顯示,生成式AI正處于期望膨脹期,企業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)正從基礎(chǔ)模型轉(zhuǎn)向可提高投資回報(bào)率的用例。從技術(shù)到應(yīng)用,只有找到合適的落地場(chǎng)景大模型才能真正的創(chuàng)造價(jià)值。

為了抓住這一歷史性的機(jī)遇,在今年的云棲大會(huì)上首次設(shè)立了專門針對(duì)SaaS賽道的“AI時(shí)代的企業(yè)SaaS論壇”,與廣大的SaaS企業(yè)分享和探討:SaaS企業(yè)做為重要且獨(dú)特的群體,如何找到合適的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,把AI的能力融合到產(chǎn)品和業(yè)務(wù)流程中去,變成SaaS產(chǎn)品的一部分,真正幫助客戶解決問題,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的再造和創(chuàng)新。

下一代SaaS企業(yè)如何決勝AI時(shí)代

AI為SaaS行業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇也伴隨著諸多挑戰(zhàn)。AI到底是SaaS殺手還是SaaS的救世主?

在本次論壇上,擁有超過10年投資中國(guó)企業(yè)軟件經(jīng)驗(yàn)的高成投資創(chuàng)始合伙人洪婧女士認(rèn)為,AI既不是SaaS的殺手也不是救世主,它為SaaS行業(yè)帶來了新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn),可以幫助現(xiàn)有SaaS公司更好地服務(wù)客戶,但這要經(jīng)歷一個(gè)過程:因?yàn)锳I要從SaaS的角度重新定義業(yè)務(wù)服務(wù)流程。

阿里云引領(lǐng)的SaaS進(jìn)化論,AI加持的云端爆發(fā)

高成投資創(chuàng)始合伙人洪婧

單點(diǎn)效率型、不嵌入工作流且與大模型能力重疊較高的應(yīng)用可能會(huì)被云廠商取代,但深度嵌入客戶場(chǎng)景和工作流的SaaS×AI的解決方案,能夠通過沉淀高價(jià)值行業(yè)數(shù)據(jù)、深入客戶經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景、增強(qiáng)現(xiàn)有功能、提供更智能的服務(wù),幫助企業(yè)決策和行動(dòng)。AI×SaaS則是另一種模式,能完全基于AI云原生技術(shù),直接交付結(jié)果而非工具,它能迅速切入服務(wù)和運(yùn)營(yíng)市場(chǎng),具有巨大的商業(yè)潛力。

AI為代表的技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的根本動(dòng)力,但真正的價(jià)值在于技術(shù)的廣泛應(yīng)用。從蒸汽機(jī)到計(jì)算機(jī)再到互聯(lián)網(wǎng),每個(gè)技術(shù)周期都推動(dòng)了管理和業(yè)務(wù)創(chuàng)新,并解鎖了新的需求。海外很多領(lǐng)域例如市場(chǎng)營(yíng)銷、產(chǎn)品研發(fā)的SaaS應(yīng)用需求都在快速提升,市場(chǎng)對(duì)生成式AI的商業(yè)潛力有更高的預(yù)期,但目前仍處于期望膨脹期。只有通過不斷的應(yīng)用落地和市場(chǎng)驗(yàn)證,才能真正實(shí)現(xiàn)AI與SaaS的共贏發(fā)展。

中國(guó)市場(chǎng)目前有著自身的特殊性,包括算力限制、合規(guī)壓力以及企業(yè)的付費(fèi)意愿和數(shù)據(jù)安全性的差異。中國(guó)市場(chǎng)面臨“四化合一”的疊浪效應(yīng)(信息化、云化、移動(dòng)化、人工智能化),這既是機(jī)會(huì)也是挑戰(zhàn)。SaaS企業(yè)想要成功,要聚焦特定戰(zhàn)場(chǎng)和客戶,避免大而全的產(chǎn)品構(gòu)想,從小市場(chǎng)開始逐步擴(kuò)展,通過最小可行產(chǎn)品(MVP)進(jìn)行市場(chǎng)驗(yàn)證,創(chuàng)造可量化的價(jià)值。這個(gè)過程中要堅(jiān)持與大模型、云服務(wù)商共同探索技術(shù)創(chuàng)新,形成合作共贏。

“SaaS×AI”的三要素和三階段

在大模型技術(shù)問世后,作為中國(guó)領(lǐng)先的云計(jì)算及人工智能技術(shù)服務(wù)提供商之一,阿里云一直基于自身的云計(jì)算和大模型技術(shù),與企業(yè)SaaS伙伴在技術(shù)和業(yè)務(wù)層面進(jìn)行深度交流,在這個(gè)過程中也摸索總結(jié)出了SaaS企業(yè)使用大模型技術(shù)的三要素和三階段。

在本次論壇上,阿里云智能集團(tuán)副總裁、公共云華北大區(qū)總經(jīng)理高飛總結(jié)了SaaS企業(yè)在使用大模型技術(shù)時(shí),要考慮的三要素:基礎(chǔ)模型能力、Agent工具鏈、推理計(jì)算能力。

第一,基礎(chǔ)模型的選擇:不僅要選擇參數(shù)能力適合SaaS企業(yè)的大模型,更要考慮文本生成、指令遵循、代碼生成、流程編排等工程化能力;

第二,Agent工具鏈:選擇模型的同時(shí),也要考慮工具化能力,豐富的工具鏈可以大幅幫助SaaS企業(yè)提升開發(fā)效率,如Prompt Engineering、SFT、 CPT、Memory等;

第三,推理計(jì)算能力:在模型的能力和工具鏈的豐富度之外,還要考慮推理計(jì)算能力,特別是推理平臺(tái)的分時(shí)彈性擴(kuò)展,彈性調(diào)度,全球算力能力的布局以及推理就近接入,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)豐富的模型生態(tài)供給能力。

阿里云引領(lǐng)的SaaS進(jìn)化論,AI加持的云端爆發(fā)

阿里云智能集團(tuán)副總裁、公共云華北大區(qū)總經(jīng)理高飛

阿里云智能集團(tuán)大模型與AI計(jì)算解決方案總經(jīng)理張?zhí)靹略谶^去這一年多的時(shí)間里,在與眾多企業(yè)SaaS公司合作推進(jìn)SaaS產(chǎn)品升級(jí)的過程中看到將大模型技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品,再進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為企業(yè)生產(chǎn)力的過程中會(huì)經(jīng)歷的三個(gè)階段:

第一階段,交互升級(jí):AI超級(jí)助手成為企業(yè)IT的核心交互界面;

第二階段,流程再造:不僅是業(yè)務(wù)流程優(yōu)化,而是通過AI重新設(shè)計(jì)和重構(gòu)企業(yè)服務(wù)的流程;

第三階段,數(shù)字員工:未來的SaaS產(chǎn)品將以“數(shù)字員工”來展現(xiàn),AI將成為企業(yè)生產(chǎn)力的最終形態(tài)。

今天所說的企業(yè)SaaS終局是數(shù)字員工,這是因?yàn)锳I在成為生產(chǎn)力,成為企業(yè)不可或缺的一部分。三個(gè)月前,阿里云就正式發(fā)布了AI001號(hào)員工:通義靈碼,一款智能編碼助手工具。阿里云之所以給靈碼頒發(fā)工牌,是因?yàn)榻裉煸谡麄€(gè)阿里巴巴集團(tuán)也包括靈碼服務(wù)的諸多客戶當(dāng)中,靈碼的整個(gè)代碼采用率超過了30%,也就是說,整個(gè)阿里集團(tuán)程序員當(dāng)中有30%的代碼并不是由人寫的而是由靈碼生成的,程序員只需把這些代碼復(fù)制粘貼進(jìn)來,所以我們堅(jiān)定的認(rèn)為這個(gè)工具就是我們生產(chǎn)力的一部分。

阿里云引領(lǐng)的SaaS進(jìn)化論,AI加持的云端爆發(fā)

阿里云智能集團(tuán)大模型與AI計(jì)算解決方案總經(jīng)理張?zhí)靹?

今天在代碼領(lǐng)域只是整個(gè)生產(chǎn)力發(fā)展的開端,未來從人、財(cái)、物、產(chǎn)、供、銷到企業(yè)的各種細(xì)分領(lǐng)域,隨著整個(gè)模型的準(zhǔn)確度、模型外圍工程的成熟度,一定會(huì)出現(xiàn)各種各樣的數(shù)字員工。

打造高水平、客戶愿意買單的AI應(yīng)用現(xiàn)在還有很大的技術(shù)挑戰(zhàn),以模型為中心的開發(fā)范式正是擁抱這個(gè)趨勢(shì)的關(guān)鍵。面對(duì)這樣的技術(shù)挑戰(zhàn),阿里云致力于通過提供高水平的云和AI服務(wù),不斷降低技術(shù)門檻,并堅(jiān)守自己的生態(tài)定位,與合作伙伴共同推動(dòng)AI時(shí)代的到來。

在此次云棲大會(huì)上,阿里巴巴宣布了全面投入升級(jí)AI大基建。基礎(chǔ)模型也迎來升級(jí),性能媲美GPT-4o,并發(fā)布了最強(qiáng)開源模型Qwen2.5系列。通過AI基礎(chǔ)設(shè)施與基礎(chǔ)模型全面升級(jí)持續(xù)釋放技術(shù)紅利,用更強(qiáng)的技術(shù)助力SaaS企業(yè)決勝AI時(shí)代。

“SaaS×AI” 領(lǐng)航者先行

在“SaaS×AI”的角逐中,一部分 SaaS“領(lǐng)航者”已經(jīng)抓住了這一歷史性機(jī)遇,積極擁抱變革。他們將自身行業(yè)能力與大模型技術(shù)相結(jié)合,用AI技術(shù)構(gòu)建了在業(yè)務(wù)再造和創(chuàng)新方面的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。本次會(huì)議中,阿里云也邀請(qǐng)了部分優(yōu)秀企業(yè)做了實(shí)踐分享。

在眾多的SaaS企業(yè)中,北京千里馬網(wǎng)信科技有限公司就是第一批將大模型能力應(yīng)用在SaaS服務(wù)上的企業(yè)。幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)復(fù)雜的招投標(biāo)流程,千里馬推出了“海馬標(biāo)書”投標(biāo)文件AI智寫平臺(tái)。他是基于數(shù)億招投標(biāo)數(shù)據(jù)、海量?jī)?yōu)質(zhì)投標(biāo)文件與AI技術(shù),集成招標(biāo)文件深度理解、投標(biāo)方案智能生成、文檔排版、知識(shí)庫(kù)等工具的專業(yè)標(biāo)書生成軟件。“通過大模型的引入為自動(dòng)化標(biāo)書生成提供了可能。”千里馬首席戰(zhàn)略官駱永華在會(huì)議上談到,海馬標(biāo)書通過通義千問和阿里云的算力支持,解決了自動(dòng)化生成高質(zhì)量投標(biāo)文件的難題,尤其是在標(biāo)書生成中的合規(guī)性、準(zhǔn)確性和效率方面,效果明顯。

中交興路是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的物流科技和服務(wù)平臺(tái)企業(yè),企業(yè)基于AI、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等前沿科技,構(gòu)建了商用車車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),以科技賦能物流生態(tài),打造行業(yè)數(shù)字化、智慧化解決方案,讓物流更簡(jiǎn)單。其提供的中交AI卡智能數(shù)據(jù)分析工具,將為商用車主機(jī)廠提供高效的數(shù)據(jù)分析和決策支持,通過自然語言提問,幫助用戶輕松獲取所需的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。中交興路數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理陳利玲表示,中交AI卡依托阿里云的PolarDB for AI,通過智能算法和大數(shù)據(jù)平臺(tái)支持商用車的數(shù)字營(yíng)銷和分析。會(huì)上,中交興路還聯(lián)合北汽重卡,依托阿里云PolarDB for AI及通義百煉平臺(tái)聯(lián)合發(fā)布新品“中交AI卡重卡大模型”。

專注于HR SaaS領(lǐng)域的北京希瑞亞斯科技有限公司,致力于將AI技術(shù)融入招聘、組織人事、績(jī)效管理等模塊。早在2018年,Moka就成立了AI團(tuán)隊(duì),并在2023年推出了AI原生產(chǎn)品Moka Eva,通過集成AI技術(shù)提升HR效率和決策質(zhì)量。借助AI的推理和泛化能力,面試官可以更好地評(píng)估候選人,提升招聘效率和質(zhì)量。Moka合伙人兼CTO劉洪澤介紹道,比如智能紀(jì)要功能可以幫助面試官自動(dòng)記錄和總結(jié)面試過程中的對(duì)話內(nèi)容,并提供詳細(xì)的面試評(píng)價(jià),解決了面試記錄和追蹤的痛點(diǎn)。Moka依托阿里云,推動(dòng)AI技術(shù)在HR SaaS領(lǐng)域的探索和應(yīng)用,尤其是在成本優(yōu)化方面取得了良好效果。

云計(jì)算為SaaS開辟新增長(zhǎng)曲線

毋庸置疑AI對(duì)SaaS行業(yè)的顛覆性影響將會(huì)持續(xù)放大,但是在這個(gè)過程中,云計(jì)算更是企業(yè)SaaS發(fā)展的重要引擎。

阿里云智能集團(tuán)公共云華北大區(qū)解決方案總經(jīng)理陳立偉在分享中表示“全維度多租戶是SaaS的核心競(jìng)爭(zhēng)力”。今日語境下的“多租戶”指的是“全維度多租戶的概念”,是在安全性、可用性、性能容量,甚至成本的計(jì)量計(jì)費(fèi)方式上都存在著明顯的多租戶建設(shè)方向。

阿里云引領(lǐng)的SaaS進(jìn)化論,AI加持的云端爆發(fā)

阿里云智能集團(tuán)公共云華北大區(qū)解決方案總經(jīng)理陳立偉

阿里云在算力和數(shù)據(jù)兩個(gè)層面上都提拱了相應(yīng)的解決方案。算力方面,全鏈路Serverless架構(gòu)可以減少運(yùn)維和成本壓力,增強(qiáng)SaaS產(chǎn)品的彈性和性能,尤其是在多租戶隔離和快速擴(kuò)展中具備優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)方面,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品可有效實(shí)現(xiàn)處理數(shù)據(jù)隔離、彈性需求以及敏捷的業(yè)務(wù)響應(yīng),降低DBA的運(yùn)維復(fù)雜度。未來SaaS企業(yè)需升級(jí)其研發(fā)技術(shù)棧,將AI技術(shù)融入SaaS產(chǎn)品,提升產(chǎn)品能力,支持智能決策和業(yè)務(wù)優(yōu)化。

SaaS行業(yè)的老大哥,用友集團(tuán)在AI的應(yīng)用上也走在前列。2015年用友就開始與阿里云展開合作,基于阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)及云技術(shù)平臺(tái),雙方通過公有云、私有云和專屬云等多種云服務(wù)模式,幫助不同類型企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。用友還通過云原生技術(shù),如Serverless和大數(shù)據(jù)處理,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的彈性擴(kuò)展和高效運(yùn)維。用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司CTO樊冠軍說,有了AI加持,用友BIP更懂人話,可以通過自然語言進(jìn)行交流。用友YonGPT大模型通過集成通義千問等基座大模型,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、自然化的人機(jī)交互、智慧化的知識(shí)生成以及語義式應(yīng)用生成,邁向智能運(yùn)營(yíng)。同時(shí)雙方還聯(lián)合打造行業(yè)數(shù)據(jù)解決方案HTAP技術(shù)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)TP(事務(wù)處理)和AP(分析處理)的共享存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)高效的數(shù)據(jù)處理,支持企業(yè)OLTP業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)SaaS化數(shù)據(jù)庫(kù)集群,完成BIP業(yè)務(wù)一體化部署。

企邁科技圍繞零售企業(yè)的海外業(yè)務(wù)快速落地開展工作,通過連接線上線下渠道,幫助門店實(shí)現(xiàn)全鏈路數(shù)字化升級(jí)。企邁科技有限公司合伙人、首席技術(shù)官劉泉說,如何凸顯自身的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力、快速適配本地文化習(xí)慣與政策法規(guī)要求,以及交付實(shí)施運(yùn)維等服務(wù)的成本管理,是所有出海企業(yè)都會(huì)面臨的問題。在海外市場(chǎng),SaaS產(chǎn)品必須顯著優(yōu)于本地已有的系統(tǒng),提供更簡(jiǎn)易和高效的使用體驗(yàn),企邁科技就幫助了像Jollibee門店替換老舊的POS系統(tǒng),帶來更加輕量和簡(jiǎn)易的產(chǎn)品體驗(yàn)。阿里云一直秉持著“全球一張網(wǎng)、一朵云、一盤棋。”正為中資SaaS企業(yè)出海提供有力保障。在未來的出海征程中,企邁科技通過阿里云的支持,無需過多關(guān)注底層基礎(chǔ)設(shè)施,就可以專注于前端數(shù)字化經(jīng)營(yíng)和數(shù)據(jù)服務(wù),更好地提供全域和跨國(guó)的高效服務(wù)。

致力于成為全球客戶聯(lián)絡(luò)中心解決方案提供商的智齒科技,同樣也在大力發(fā)展海外業(yè)務(wù)。智齒科技從4年前開始開展出海業(yè)務(wù),當(dāng)時(shí)因?yàn)榭蛻籼岢隽诵枨蟾嗍潜粍?dòng)出海,到了3年前也開始主動(dòng)探索,現(xiàn)在出海已經(jīng)成為公司的一級(jí)戰(zhàn)略。智齒科技通過與阿里云的合作,利用其成熟的云基礎(chǔ)設(shè)施,顯著縮短了業(yè)務(wù)部署時(shí)間,并通過彈性擴(kuò)展和容災(zāi)機(jī)制應(yīng)對(duì)突發(fā)流量,同時(shí)提供強(qiáng)大的安全防護(hù)和運(yùn)維工具,使智齒科技能夠?qū)W⒂诤诵臉I(yè)務(wù)研發(fā)。在應(yīng)用技術(shù)與人工智能方面,智齒科技借助阿里云的全球邊緣節(jié)點(diǎn),建立了覆蓋全球的云呼叫中心,降低網(wǎng)絡(luò)延遲,提升客戶體驗(yàn),并確保數(shù)據(jù)合規(guī)。AI的應(yīng)用在客服場(chǎng)景中發(fā)揮了關(guān)鍵作用,特別是在郵件處理、在線聊天和語音交互中,通過AI提升效率,解決郵件分類、垃圾郵件過濾等問題,并降低客服工作量。智齒科技出海國(guó)際化咨詢總監(jiān)段鑫龍說道,結(jié)合通義千問,智齒科技進(jìn)一步優(yōu)化了客服場(chǎng)景中的智能交互和AI Agent能力。

未來阿里云通過全鏈路Serverless、云原生數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái),以及全球化能力進(jìn)一步幫助SaaS企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化,拓展新的增長(zhǎng)曲線,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成功。

AI賦能SaaS,探索轉(zhuǎn)型新篇章

AI浪潮席卷全球,SaaS企業(yè)身處其中,如何將AI技術(shù)真正融入業(yè)務(wù)場(chǎng)景,從“嘗鮮”走向“解渴”,成為擺在所有SaaS企業(yè)面前的共同課題。高成投資董事總經(jīng)理郭宇翔先生作為圓桌討論的主持人,與來自施耐德電氣(中國(guó))有限公司AI負(fù)責(zé)人張毅、鳴鳴很忙集團(tuán)數(shù)字化中心總經(jīng)理兼CIO孫浩、蘇州蓋雅信息技術(shù)有限公司業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁李煒、北京明略軟件科技有限公司高級(jí)副總裁孫方超、北京藝源酷科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO王寶臣,對(duì)SaaS在AI時(shí)代的實(shí)踐、落地、以及未來展望問題展開了深入討論。

阿里云引領(lǐng)的SaaS進(jìn)化論,AI加持的云端爆發(fā)

AI實(shí)踐,SaaS企業(yè)要勇于擁抱新技術(shù)。AIGC 的出現(xiàn)讓SaaS企業(yè)在提升產(chǎn)品性能、結(jié)合用戶使用場(chǎng)景優(yōu)化用戶體驗(yàn)等方面展現(xiàn)出了更多想象空間。SaaS企業(yè)充分利用阿里云以及AI大模型的能力,融入企業(yè)服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié),包括設(shè)計(jì)、營(yíng)銷、數(shù)據(jù)分析、員工時(shí)間管理、商品、庫(kù)存、門店標(biāo)準(zhǔn)化等方面,甚至在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降碳減排上也有用武之地。

SaaS企業(yè)在AI落地中仍面臨很多新挑戰(zhàn)。如技術(shù)選型與需求匹配的挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn)、投入與產(chǎn)出的平衡以及AI帶來數(shù)據(jù)安全、算法歧視、隱私保護(hù)等問題。嘉賓一致認(rèn)為,AI落地除了技術(shù)本身,還需要關(guān)注用戶體驗(yàn)、成本效益、生態(tài)合作等多方面因素。企業(yè)在選擇AI解決方案時(shí)應(yīng)結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn),選擇最適合的模型和部署方式。同時(shí)整個(gè)行業(yè)需要加強(qiáng)合作,共同構(gòu)建一個(gè)健康、可持續(xù)的AI生態(tài)。

“對(duì)于新技術(shù)人們總是高估其未來兩年的影響,卻低估了他未來十年的影響。”對(duì)于AI的未來發(fā)展,SaaS企業(yè)堅(jiān)持長(zhǎng)期主義的信心沒有變。與會(huì)嘉賓認(rèn)為,AI技術(shù)將朝著更加智能化、人性化的方向邁進(jìn),通過提升用戶體驗(yàn),讓用戶能夠更加自然地與AI進(jìn)行交互,共同完成復(fù)雜的任務(wù)。AI技術(shù)將提升SaaS產(chǎn)品的效率和價(jià)值,成為不斷提高生產(chǎn)效率,降低人力成本的利器。

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