大數據流處理軟件提供商 Confluent Inc. 今日發布了強勁的財務業績和下季度展望，同時宣布與 Databricks Inc. 達成重要合作伙伴關系，使其股價在盤后交易中上漲超過 14%。

公司第四季度調整后每股收益為 0.09 美元，超過華爾街預期的 0.06 美元。季度營收同比增長 23% 至 2.612 億美元，高于分析師預期的 2.568 億美元。

總體而言，Confluent 凈虧損為 1.058 億美元，較去年同期的 8,470 萬美元有所擴大。

在生成式 AI 需求推動下，該公司被視為快速增長的大數據行業明星企業之一。Confluent 開發了廣受歡迎的開源數據流平臺 Apache Kafka，該平臺被企業用于實時追蹤銷售、訂單、交易和客戶反饋等數據點。這些信息通過實時數據流傳遞，可使用 Confluent 的工具進行分析獲取洞察。

由于超過 80% 的財富 500 強企業都在使用 Apache Kafka，且其快速分析新生成數據的能力使其increasingly 成為 AI 系統的關鍵組件，這一能力變得尤為重要。其最著名的客戶之一是開啟生成式 AI 熱潮的 OpenAI。

Confluent 發展迅速，增長主要來自其云服務產品 Confluent Cloud。這是一個企業級 Apache Kafka 版本，客戶可以在 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 上運行，且比開源 Kafka 更易部署和管理。

公司約兩年半前推出 Confluent Cloud，現已成為主要收入來源。本季度 Confluent Cloud 銷售額同比增長 38% 至 1.38 億美元。

聯合創始人兼首席執行官 Jay Krebs 稱贊公司本季度超越所有預期指標。他強調："我們的發展勢頭反映了完整數據流平臺對支持關鍵任務和實時 AI 應用的重要性日益提升。過去一年我們建立的重要合作伙伴關系和產品創新，使我們在 2025 年處于繼續引領行業的有利位置。"

Confluent 在客戶基礎增長方面也表現強勁，年收入至少 10 萬美元的客戶數量同比增長 12% 至 1,381 個。

展望第一季度，Confluent 預計每股收益在 0.06-0.07 美元之間，中值略高于市場預期的 0.06 美元。2025 財年目標每股收益為 0.35 美元，符合預期。

Confluent 與 Databricks 的新合作旨在幫助客戶克服數據生成的操作系統與數據分析系統之間的鴻溝。這些系統通常存在于獨立的孤島中，兩者之間應用不同的流程，使實時數據難以與許多分析工具對接，這正是 Confluent 與 Databricks 共同應對的挑戰。

雙方宣布在 Confluent 的 Tableflow 與 Databricks 的 Delta Lake 和 Unity Catalog 之間建立雙向集成，實現兩個系統間的實時數據流通，為 AI 驅動的決策鋪平道路。

Kreps 表示："實時數據是 AI 的燃料。我們與 Databricks 合作，確保企業能夠利用實時數據的力量，為最關鍵的用例構建復雜的 AI 驅動應用。"

今日盤后漲幅意味著 Confluent 股價今年迄今上漲超過 7%，但過去 12 個月仍下跌約 5%。