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智能化廠房領域安全問題的探索與應對

發布于:2023-03-31 點擊量:1574 來源:

智能化廠房是指傳統工廠在工業互聯網的背景下,利用先進的傳感技術、自動化控制技術、計算機技術等,實現智能化管理和優化生產。它將通過精準化、高效化、智能化的改造以及自主控制技術、大數據技術、人工智能技術的應用,實現對生產數據的精準采集、傳輸、分析,從而幫助企業提高效率,減少能耗,提高產品質量等多項目標。隨著智能化廠房的普及與發展,工業互聯網已經成為智能化生產系統的重要組成部分。

但是,智能化廠房的安全問題也日益突出,它們涉及大量數據的采集、傳輸和處理,對數據安全有更高的要求。同時,由于工控領域應用特殊性較強,導致廠房生產系統遭受的攻擊更加隱蔽、危害更加巨大,安全隱患也比較突出。

要有效地應對工控系統的安全問題,需要綜合考慮安全整體體系、系統層面和網絡層面。下面,本文從這三個方面進行分析。

一、加強安全整體體系的建設

工控系統互聯網面臨的挑戰,需要不斷完善安全管理體系。采用SECM模型(Secure Enterprise Computing Model)建立針對工控系統的信息安全管理體系,是實現企業內部網絡信息安全的必要方法,其基本思想為“安全策略管理-安全事件管理-法律保障管理”。

二、加強系統層面的安全管理

針對工控系統的安全問題,主要包括非授權行為、遠程訪問請求、數據竊取、人員識別、遠程修改等多個方面。為此,可以采取以下策略進行加固工作:合適的密碼策略設置、加強外網的訪問控制、制定科學合理的授權策略、使用專業的漏洞掃描工具及及時更新補丁程序、建立合適的入侵檢測與響應系統等。

三、強化網絡層面的防護建設

針對互聯網與工業互聯網整合后工控系統的特殊安全要求,必須采取具體的安全防范措施。具體而言,可以加強網絡監控與實時性的檢測,加密工控數據通道、采取網絡端口隔離、限制對工控主機的訪問、實現數據不同網絡間的物理隔離、加強用戶認證及授權,提高數據安全性等。

結論:在工業安全領域,不斷發展新技術不只是為了提高效率,也代表著保障生產安全的責任。因此,需要識別、評估并減少工控系統在網絡銀行互聯網環境下所面臨的安全風險,從而在實現產業發展目標的同時提高安全保障能力和實現企業信息安全和生產安全的目標。


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